数据分析要分析的方面涉及：

系统目标分析：这是数据分析的基础，旨在理解业务的目标和期望达成的效果。

环境分析：这涉及到数据来源的环境，包括数据产生时的上下文和背景。

业务流程分析：了解和分析现有的业务流程，找出可能的改进点和优化空间。

数据属性和质量分析：深入研究数据本身的特性和质量，比如数据的准确性、完整性、一致性和时效性。

用户画像和行为分析：特别是在电商等行业中，分析用户的消费习惯、偏好和行为模式，以此指导营销策略和服务设计。

监控关键指标：对于任何类型的业务，都需要监控一些关键的绩效指标（KPIs），如用户量、转化率、流失率和用户生命周期等。

报表体系建立：创建一套有效的数据分析报表体系，用于展示和分析工作的成果，并为决策提供支持。

战略决策分析：结合外部和内部环境进行战略决策分析，帮助企业在复杂的市场环境中找到最佳的发展路径。

投资决策分析：评估投资的可行性和潜在风险，为企业提供合理的投资建议。

现状、原因和预测分析：这是一种常见的分析框架，用于理解当前的问题、探明问题的原因，并预测未来的发展趋势。

这些方面涵盖了数据分析的全方位视角，从基础到高级，从战术到战略，都是数据分析过程中不可或缺的部分。

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